Ebben a cikkben megosztjuk melyik a 10+1 legjobb mesterséges intelligencia programozás könyv. Akár az AI területén szeretnél munkát találni, akár új készségek elsajátításával szeretnéd továbbfejleszteni a karriered, a könyvek között kezdőknek és tapasztalt szakembereknek szóló AI könyveket egyaránt megtalálhatók.
Az AI továbbra is a technológia egyik meghatározó témája, nem beszélve a népszerű AI-eszközök, például a ChatGPT és a GitHub CoPilot egyre növekvő tömegéről, amelyek forradalmasítják a munkánkat. Ha többet szeretnél megtudni erről a területről, a legjobb AI-könyvek egyikének elolvasása erős kiindulópont.
Talán azt kérdezed, hogyan fejleszthetem az AI készségeket? Nos, a legjobb AI-tanfolyamok elvégzése mellett a legjobb AI-könyvek egyikének elolvasásával sem járhatsz rosszul. Ha tehát készen állsz, akkor merüljünk el a legjobb mesterséges intelligencia programozás könyv listában, hogy segítsünk neked fejleszteni azokat a készségeket, amelyekre szükséged van ahhoz, hogy kitűnj ezen az izgalmas területen.
De mielőtt belekezdenénk mesterséges intelligencia programozás könyv listába, néhány szó az alapokról…
Röviden mi az a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia az az tudományterület, amely a számítógépes rendszereken az emberi intelligencia folyamatait szimulálja. Ezek a folyamatok magukban foglalják az információk megszerzését, azok használatát és következtetések levonását. Az AI kutatási témái közé tartozik a problémamegoldás, az érvelés, a tervezés, a természetes nyelv, a programozás és a gépi tanulás.
Az automatizálás, a robotika és a fejlett számítógépes szoftverek és programok jellemzik a mesterséges intelligencia területén folytatott karriert. Az alapvető matematikai, technológiai, logikai és mérnöki ismeretek nagy segítséget jelenthetnek a mesterséges intelligencia területén való karrier elindításában.
Hogyan tanulj meg mesterséges intelligenciát programozni?
Ha azon tűnődsz, hogyan tanulhatsz meg mesterséges intelligenciát a semmiből, talán érdemes Pythonnal kezdeni. Ezt önálló tanulással vagy a legjobb Python tanfolyamok egyikén való részvétellel is elsajátíthatod. Ezután érdemes lehet a data science területére áttérni, és ismét, az egyik legjobb módja a data science elsajátításának, ha részt veszel a legjobb data science tanfolyamokon.
Ezt követően készen állsz a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia megismerésére. Amikor eljutsz erre a szintre, hivatkozz erre a cikkre a mesterséges intelligenciával kapcsolatos könyvekre, hogy segítséget nyújtsanak a szükséges készségek elsajátításában. A data science és az AI készségeid fejlesztésének egy másik nagyszerű módja, hogy részt veszel a Kaggle versenyeken, mivel ezek próbára teszik a tudásodat és készségeidet.
Ennek a megközelítésnek az a nagyszerű előnye, hogy ugyanazokat a problémákat fogod megoldani, mint más mérnökök, lehetőséget adva arra, hogy más megközelítéseket láss, amelyekre egyébként talán nem is gondoltál volna.
10+ mesterséges intelligencia programozás könyv
#1. Az első kurzus a mesterséges intelligenciából
(A First Course in Artificial Intelligence)
Ez a könyv az alulról felfelé történő megközelítést követi, felfedezve azokat az alapvető stratégiákat, amelyekre a mesterséges intelligencia problémamegoldásához szükség van. Főbb jellemzői közé tartozik egy bevezető kurzus a mesterséges intelligenciáról, az ügynökökön keresztüli tudásalapú megközelítés, és részletes, jól strukturált algoritmusok bizonyítékokkal.
#2. Mesterséges intelligencia motorok: Bevezető útmutató a mélytanulás matematikájához
(Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning)
Ebben a könyben a kulcsfontosságú neurális hálózatok tanulási algoritmusai kerülnek bemutatásra, melyeket részletes matematikai elemzések követnek. Az online számítógépes programok, amelyek nyílt forráskódú tárházakból származnak, gyakorlati tapasztalatot nyújtanak a neurális hálózatokkal. Ideális bevezetés a modern mesterséges intelligencia algoritmusos motorjaiba.
#3. Python: A mesterséges intelligencia kezdőknek szóló útmutatója
(Python: Beginner’s Guide to Artificial Intelligence)
Ez a könyv segít a mélytanulási problémák kutatási és alkalmazási kontextusának megértésében a valós világban. Tervezzen és valósítson meg gépi intelligenciát valós AI-alapú példák segítségével. A könyv tudást nyújt a gépi tanulás, mélytanulás, adatelemzés, TensorFlow, Python és az AI alapjairól, és lehetővé teszi, hogy a készségeidet valós projektjeiben alkalmazd.
#4. Python: Haladó útmutató a mesterséges intelligenciához
(Python: Advanced Guide to Artificial Intelligence)
Ez a könyv teljes útmutató a népszerű gépi tanulási algoritmusok elsajátításához. Megtanulhatod, hogyan lehet kinyerni a jellemzőket az adatkészletéből, és hogyan lehet csökkenteni a dimenziókat Python-alapú könyvtárak segítségével.
Megismerkedhetsz a TensorFlow fejlett funkcióival, és megtanulhatsz különböző technikákat alkalmazni az objektumosztályozás, objektumfelismerés, képszegmentálás és egyebek terén. A könyv végére mélyreható ismeretekkel rendelkezhetsz a TensorFlow-ról, és az AI problémák megoldásának szakértőjévé válhatsz.
#5. Mesterséges intelligencia: Automatizálási készségek elsajátítása Pythonnal
(Artificial Intelligence: Learning Automation Skills with Python)
Ez a könyv a mesterséges intelligencia lehetséges következményeit és azt vizsgálja, hogyan alakítja majd a világot a következő években. Bemutatja, hogyan törekszik az AI az emberi kognitív korlátok segítésére.
Foglalkozik a mesterséges intelligencia történetével, a gépi tanulás állapotával, a mesterséges neurális hálózatokkal és azzal, hogy az AI hogyan befolyásolja mindennapi életünket.
#6. Mesterséges intelligencia példákon keresztül
(Artificial Intelligence By Example)
Ez a könyv kiindulópontként szolgál a mesterséges intelligencia működésének megértéséhez valós életbeli forgatókönyvek segítségével. Megérti a legfejlettebb gépi tanulási modelleket, megtanulhatod, hogyan alkalmazhatod az AI-t a blockchain és az IoT területén, és hogyan fejleszthetsz érzelmi intelligenciát a chatbotokban neurális hálózatok segítségével.
A könyv végére megérted az AI alapjait, és számos esettanulmányon keresztül fejleszti az üzleti látásmódot. Ez a könyv segít adaptív gondolkodást fejleszteni a valós AI esetek megoldásában. A Pythonnal és a statisztikai tudással való előzetes tapasztalat elengedhetetlen a könyv teljes kihasználásához.
#7. Mesterséges intelligencia alapjai: Egy nem technikai bevezetés
(Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction)
Ez a könyv alapvető megértést nyújt a mesterséges intelligencia hatásáról. Nem technikai bevezetést nyújt a gépi tanulás, a mélytanulás, a természetes nyelvfeldolgozás, a robotika és egyéb fontos fogalmakhoz. Továbbá, a szerző kiterjeszti a kérdéseket az AI jövőbeli hatásával kapcsolatban, beleértve a társadalmi trendeket, az etikát, a kormányokat, a vállalati struktúrákat és a mindennapi életet.
#8. Mesterséges intelligencia – Modern megközelítés
(Artificial Intelligence – A Modern Approach)
Ez a könyv bemutatja a mesterséges intelligencia változásait és fejlesztéseit, beleértve a gyakorlati beszéd felismerését, gépi fordítást, autonóm járműveket és háztartási robotikát. Emellett foglalkozik a valószínűségi gondolkodás, a gépi tanulás és a számítógépes látás területein elért előrehaladással is.
#9. Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
(Artificial Intelligence and Machine Learning)
Ez a könyv elsősorban az informatikai és mérnöki alapképzésben és mesterképzésben részt vevő hallgatóknak szól. Ez a tankönyv kitölti az űrt a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti nehéz kontextusok között. A legtöbb esettanulmányt és kidolgozott példát tartalmazza.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás mellett foglalkozik a különböző tanulási típusokkal, mint az erősített, felügyelt, felügyelet nélküli és statisztikai tanulás. Jól magyarázott algoritmusokat és pszeudokódokat tartalmaz minden témához, ami nagyon hasznossá teszi ezt a könyvet a diákok számára.
#10. Mesterséges intelligencia: Lényeges kezdő útmutató az AI-hoz, a gépi tanuláshoz, a robotikához, az internetes dolgokhoz, a neurális hálózatokhoz, a mélytanuláshoz, az erősített tanuláshoz és a jövőnk
(Artificial Intelligence: An Essential Beginner’s Guide to AI, Machine Learning, Robotics, The Internet of Things, Neural Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, and Our Future)
Ez a könyv bemutatja a mesterséges intelligencia alapfogalmait, valamint számos más, az AI és a gépi tanulás körüli témát. Még olyan kérdésekbe is belemerül, mint az AI és a foglalkoztatás, valamint az AI és az etika. Ha mélyebben szeretnél elmerülni az AI technikai aspektusaiban, fontold meg ezt a könyvet a listánk legjobbjaival együtt.
+1. Alkalmazott mesterséges intelligencia: Útmutató üzleti vezetőknek
(Applied Artificial Intelligence: A Handbook for Business Leaders)
Az alkalmazott mesterséges intelligencia gyakorlati útmutató azoknak az üzleti vezetőknek, akik szenvedélyesen szeretnék kihasználni a gépi intelligenciát szervezeteik termelékenységének növelésére és közösségeik életminőségének javítására.
Ez a könyv a mesterséges intelligencia alkalmazásain keresztül konkrét üzleti döntések meghozatalára összpontosít. Ez az egyik legjobb gyakorlati útmutató az üzleti vezetők számára, akik valódi értéket szeretnének kovácsolni a gépi tanulási technológia alkalmazásából.
További mesterséges intelligencia cikkek:
- Mesterséges intelligencia készítése lépésről lépésre
- A mesterséges intelligencia előnyei
- A mesterséges intelligencia fajtái részletesen
- Az AI, avagy a mesterséges intelligencia definíciója
- Chatbotok mesterséges intelligencia alapon – Új korszak a kommunikációban
- Fedezd fel a mesterséges intelligencia alkalmazások világát!
- A mesterséges intelligencia létrehozása lépései
- Mesterséges intelligencia program alternatívák (kategóriák)
- Huawei mesterséges intelligencia: A jövő technológiájának megismerése
- Mesterséges intelligencia hírek